近日，工信部人工智能标准化技术委员会(MIIT/TC1)人工智能标准行暨工作组成立会在山东济南成功举办。本次大会邀请产学研各界专家学者，围绕“人工智能+制造”作系列专题报告。为系统传播大会成果、汇聚产业共识，我们推出“AI+制造”专家谈系列，将专家在会上的报告整理刊发。
本期聚焦中国机械工业联合会副会长宋志明的专题报告《人工智能在机械行业的应用情况》——报告从“十四五”机械工业发展、人工智能赋能行业态势讲到“十五五”重点任务与标准体系建设思路，勾勒出一条“规模筑基、智能跃升、标准引领”的进阶路径。当机械工业规上企业达到13.7万家、资产总额突破42万亿元，人工智能正在这个覆盖14个细分行业的国民经济基础性、战略性产业里，从单点应用走向全面推广。
一、“十四五答卷”：
规模、创新与智能装备的全面跃升
宋志明副会长开篇点明行业定位：
机械工业是国民经济发展的基础性、战略性产业，是支撑新型工业化、构建现代化产业体系的关键载体，涵盖汽车、电工电器、农业机械、
机床工具、机器人等14个细分行业。
一组数据勾勒出“十四五”的成长曲线。产业规模持续壮大：规上企业数量从2021年的9.9万家增至2025年的13.7万家，资产总额从28.4万亿元增至42万亿元。对外贸易持续增长：2025年出口额达9868.2亿美元、进口额2799.8亿美元，进出口额增速13.5%。创新能力不断增强：机械行业建有国家级制造业创新中心12家、重点实验室60家、工程研究中心25家，突破一批重大技术装备与先进基础产品。
智能装备迭代升级同样可感：智能机器人、智能机床、智能检测装备、智能物流装备等加快成熟，潍柴动力数字孪生工厂、上汽通用五菱汽车岛式生产车间、徐工重型机械移动式起重机智能工厂等智能工厂梯度成型，人工智能赋能机械工业正在从单点示范走向成体系落地。
二、态势与判断：
机遇叠加，挑战并存
站在“十五五”起点，宋志明副会长给出双向判断。机遇面，全球科技革命与产业变革持续深化，数字技术与先进制造技术深度耦合，推动制造业向高端化、智能化、绿色化、融合化加速演进；政策、技术、产业红利叠加，促进行业智能制造提质扩面、全链延伸。挑战面同样清晰：高端软硬件与先进技术管制趋严，核心零部件、关键材料、高端工业软件自主可控短板凸显，数据治理与工业网络安全合规标准持续升级，行业转型压力持续加大。
宋志明副会长由此引出“十五五”的产业创新发展需求：大力推进科技创新与产业创新融合，加力传统产业改造升级、新兴产业发展壮大、未来产业前瞻布局，推动制造业智能化、绿色化、融合化和高端化、国际化。
三、“十五五”重点任务：
七条主线锚定进阶路径
宋志明副会长把“十五五”机械工业智能制造重点工作归纳为七条主线。
一是推动“人工智能+机械”深度融合——聚焦离散制造痛点，以工业智能体、行业数据集、垂域模型为支撑，打通研发、治理、训练、落地、迭代全链路，推动人工智能从单点应用向行业全面推广。
二是构建智能工厂梯度培育体系——立足多品种小批量、工艺链条复杂、定制化需求突出的特征，遵循工位单点提质、产线联动增效、车间全域管控、工厂整体赋能的建设逻辑，分层分级、由点及面。
三是制定重点行业智造升级路径——坚持一业一策、分类施策，针对汽车、工程机械、农业机械、机床工具、重型矿山机械、仪器仪表、机器人、机械基础件等细分行业，制定场景化、精准化升级路径。
四是大力发展人工智能赋能机械工业新模式新业态——推动大规模个性化定制、网络协同制造、远程运维服务、共享制造、服务型制造从单点突破向全域协同演进，前瞻布局绿色低碳智造、人本智造、智能岛式制造。
五是推进未来产业与智能制造融合发展——聚焦太空制造、原子级制造等前沿赛道，加快跨领域技术交叉融合。
六是产业链强链补链，七是夯实产业基础支撑能力，从标准评估、数据治理、人才培育、生态服务四大维度筑牢底座。
落到2030年的目标，他给出清晰的展望：机械工业智能化水平进入世界第一方阵，人工智能产业形成全球领先生态和治理能力，规上企业基本完成数字化改造，链上企业实现数据互联、成果共享与协同改造，并培育一批高水平数智化系统解决方案供应商。
四、标准筑基：
一套“AI+机械”标准体系
作为标准化工作者，宋志明副会长把标准视为机械工业智能升级的底座。他提出的“AI+机械”标准体系坚持需求牵引、应用为先、协同推进，统筹基础共性、应用能力、集成与协同、安全与治理、评估测试五个方面建设，促进数据、模型、智能体与机械工业业务流程相结合；标准项目结合技术成熟度、应用需求和验证条件，合理确定研制顺序、供给方式与适用范围，优先使用基础共性标准，重点解决机械工业特有的对象边界、工况条件、性能判据和工程验证等增量问题。
体系结构上，五个本级维度之下设三个下级子体系：AA数据集，面向数据采集、标注加工和数据集交付的全生命周期；AB模型，面向模型适配、部署服务和专业化应用；AC智能体，面向任务型智能体的设计开发、应用规范和场景落地。三者层层衔接，共同回答“AI如何真正进入机械制造场景”这一命题。
结语
从13.7万家规上企业、42万亿元资产总额的产业底盘，到2030年制造业智能化水平进入世界第一方阵的进阶目标，再到“AI+机械”标准体系的五维三级架构，宋志明副会长的报告呈现了一条清晰的行业逻辑：机械工业的智能化，走的是“规模筑基、任务牵引、标准固本”的路径——它不是把人工智能简单叠加到装备与产线上，而是让数据、模型、智能体与机械制造的业务流程深度耦合。当标准与一线实践同频共振，新型工业化的底座才会更加坚实，这也正是我们整理推出本系列专家观点的初衷。
(本文根据宋志明副会长《人工智能在机械行业的应用情况》专家PPT及“人工智能标准行暨工作组成立会”现场分享整理，数据均引自专家报告。)
